In einer Zeit, in der die Grenzen zwischen IT und Biotechnologie verschwimmen, führt ComData KI ein. ZET Clinical Trials Suite – eine Reihe von KI-Tools, die die Vorbereitung, Analyse und Validierung klinischer Studien beschleunigen.
Diese innovative KI-Lösung arbeitet auf Ihrem Server, hält die Daten vertraulich und ist so konzipiert, dass sie vollständig innerhalb der Microsoft Office-Umgebung funktioniert, als eine Reihe von KI-Word- und Excel-Plugins, was eine intuitive Nutzung ohne zusätzliche Schulungen oder Änderungen an Arbeitsgewohnheiten ermöglicht.
- Die ZET Clinical Trials Suite ist für klinische Forschungsorganisationen, pharmazeutische F&E-Teams, Compliance- und Datenschutzabteilungen sowie für medizinische Datenbankanalysten
- Das Ziel ist klar – die Zeit für Analyse und Vorbereitung der Dokumentation von wenigen Wochen auf nur wenige Stunden zu reduzieren, mit höherer Genauigkeit und vollständiger Einhaltung regulatorischer Vorgaben.
- Die ZET Suite umfasst vier Schlüsselmodule:
- Machbarkeits-/Zulassungsmodul – ein KI-Assistent, der komplexe klinische Protokolle, gesetzliche Vorschriften und Kriterien für die Durchführung einer Studie analysiert. Durch die Analyse der Einschluss- und Ausschlusskriterien beschleunigt sie die Bewertung der Machbarkeit und erhöht die Genauigkeit bei der Patientenauswahl, wodurch der Prozess der Planung und Durchführung klinischer Studien erheblich beschleunigt wird.
- Text Redactor – ein intelligentes System zur automatischen Entfernung vertraulicher Informationen aus Dokumenten gemäß DSGVO und EU-CTR-Vorschriften.
- Patients Data Analyzer – ein fortschrittliches Excel-Add-in, das Studiendaten anhand definierter Protokollregeln überprüft und analysiert.
Durch die Kombination von KI-Präzision, schneller Integration und skalierbarer Architektur wird KI. ZET ermöglicht es Organisationen, Entscheidungsprozesse zu beschleunigen, die Datenqualität zu verbessern und Risiken zu minimieren.
Auf technischer Ebene basiert das System auf der .NET Web API, der PostgreSQL-Datenbank, der Microservice-Architektur mit Docker-Containern und lokal implementierten LLM-Modellen, die vollständige Kontrolle über die Daten garantieren. Alle Prozesse finden in der sicheren Umgebung des Kunden statt, mit VPN-Zugang, verschlüsselter Dateispeicherung und vollständiger Einhaltung der Standards DSGVO, HIPAA und ISO/IEC 27001.
Das Ergebnis ist eine Lösung, die die Welten von IT, Biotechnologie und Medizin verbindet und neue Effizienzen in die klinische Forschung bringt – wo Präzision, Qualität, Vertrauen und Geschwindigkeit entscheidend für den Fortschritt der Medizin sind.
